四周线上学习 | 从理论到实践,康奈尔导师带你从零玩转机器学习,掌握Python实操技能!

发表时间:2020-07-08 18:53


四周线上学习 | 从理论到实践,康奈尔导师带你从零玩转机器学习,掌握Python实操技能!


或许学习社科专业,从来没有接触过定量研究,却发现现实中总是需要数据分析工具解决问题

或许你还在啃读古老的文献,一抬头却发现2020已经变成了计算机的世界。

这一次线上科研课程,我们带你走进时下最火的“机器学习”

康奈尔大学导师带你从零开始,

走进机器学习的世界,

从理论到实践,跨入人工智能的科研大门

提供解决可持续发展目标的思路

收获高含金量证书和科研背景,

一起看看吧!


项目简介:

机器学习是对计算机算法的研究,通过从过去的数据中自动分析获得规律,

并利用规律对未知数据进行预测。为了让更多关注可持续发展的同学们学会使用有效的数理工具,

应用机器学习的方法进行深入研究,IO-Talent特联合IvyOnline推出【机器学习在线科研】项目,

旨在让同学们提升技能跨界学习,成为文理兼修的社会人才。


项目时间:

第一期2020年7月13日至9月6日

Stage
1
基础阶段2020713日至894周)

Stage 2
实战阶段2020810日至964周)


第二期2020年7月27日至9月20日

Stage
1
基础阶段2020727日至8234周)

Stage 2
实战阶段2020824日至9204周)


适合人群:年龄、专业限制,只要对机器学习相关课题感兴趣,且具备基本的英语听说能力,我们都欢迎你的加入

授课方式:直播和录播结合直播支持回放



价格详情

Stage 1 基础阶段

Introduction to Machine Learning 668

Python for Machine Learning 568

Stage 2 实战阶段 :868

三门连报二人优惠价1880

(课程每部分可单独购买,点击“阅读原文”查看详情!)



项目亮点

名校导师倾情传授,紧扣国际前沿话题


Odysseas Drosis


瑞士洛桑联邦理工学院机器学习博士、康奈尔大学计算机硕士


在算法、数据结构及机器学习中有丰富研究和实践经验。




Yuqing Wu


康奈尔大学金融工程硕士


擅长使用Python和机器学习解决实际问题,在数据分析和资产组合优化有丰富经验。



2. 体验最纯正的名校教育模式

项目涵盖康奈尔立大学在线课程、小组讨论、案例分析、实验等内容,最大程度的让学员在短时间体验康奈尔的学术特色、提升自身知识储备。

本课程主要分为Stage 1基础阶段和Stage 2实战阶段两个阶段。第一个阶段主要讲解机器学习的基础知识,包括两门基础课Introduction to Machine Learning(机器学习基础)和Python for Machine Learning(用于机器学习的Python),学习线性算法,无监督学习,Python的NumPy和Pandas数据库、循环语句、函数等。

第二个阶段主要分析实际案例,包括像“预测某地第二天温度是否升高”这样的时间序列和二元分类问题最终将自己的分析结果写进报告中。


3. 全程线上教学,突破时空局限

本次课程将通过在线直播和录播结合授课的方式进行,让你足不出户就能跟随世界顶级名校的教授导师学习世界前沿的知识理论和科研方法,打破时空局限,极大节约学习成本。并且直播课支持回放,可以随时巩固课上内容,便于复习。


4. 名校助教定制化促学

我们有多位来自康奈尔大学的大学生助教和中国大学生助教们促进在线学习讨论,协助组织线下学习小组,帮助学生提升团队协作能力、思维发散能力及创新实践能力。课程使用edX edge学习管理系统进行有效学习管理,同时可供选择的脸书、微信、邮件及其他社交媒体上的群组帮助学员进行观点和资源交流。


项目收获

专属结业证书&导师推荐信

往期结业证书(仅供参考,以实际颁发为准)


课程结束后,你将收获此次项目导师亲笔签名的课程结业证书,证明你在此次课程学习中的优秀表现,这份结业证书也将为你日后升学、留学和步入职场带来加分。


丰富专业知识,提升个人能力

在本次课程中,导师将带你从零开始学习机器学习的相关知识,让你全面掌握机器学习理论和Python编程基础,学会使用Python进行数据挖掘处理,并掌握机器学习在金融、统计中的应用。

另外,本次课程将使用全英文授课的方式,通过几周的学习,你的英文听说读写能力也会得到很大程度的提升。


结识业内同仁,拓展人脉资源

在参与本次实习过程中,你将通过和对人工智能、机器学习、金融统计等感兴趣的同仁交流来增强自身的专业人际网。在几周的线上学习和课后交流中,结识来自不同学校和地区的青年人,结交志同道合的朋友,在往后的生活中成为彼此的良师益友。

往期项目照片


报名详情


本项目无面试要求,点击下方阅读原文即可报名。

完成支付添加课程微信群,查看课程链接。如遇二维码过期,请联系IOT小助手。


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